Die meisten Unternehmen haben kein KI-Problem.
Sie haben ein Verbindungsproblem.
Marketing erzeugt Erkenntnisse. Sales führt Gespräche. Customer Success betreut Kunden. Alle drei nutzen KI.
Trotzdem bleiben Daten, Entscheidungen und Erkenntnisse in Silos.
Andrea Hickethier arbeitet mit B2B-Unternehmen, KI von einzelnen Experimenten zu einem funktionierenden Go-to-Market-System zu entwickeln – damit Marketing, Sales und Customer Success auf einer gemeinsamen Grundlage arbeiten.
Ich rede nicht nur über KI-Systemen – ich entwickle und betreibe selbst eine GTM AI Referenzarchitektur auf Basis von Microsoft 365, Azure, CRM und Agentic Workflows.
Andrea Hickethier | Commercial Leadership
20 Jahre B2B Marketing, Sales & Customer Success
Sales Pipeline bis €37 Mio. · 24 % Funnel Conversion
COO-Erfahrung · P&L-Verantwortung · 3× Greenfield Aufbau
MIT GenAI · AI Security Manager ISO 42001
KI wird eingeführt. Wirkung bleibt aus.
Viele Unternehmen haben bereits:
- ChatGPT, Copilot oder andere KI-Tools
- Automatisierungen in einzelnen Teams
- CRM-Systeme mit KI-Funktionen
- Erste KI-Piloten und Experimente
Was fehlt, ist die Verbindungslogik.
Marketing erzeugt Insights, die Sales nie sieht.
Sales sammelt Kundensignale, die Customer Success nicht erhält.
KI-Initiativen bleiben isoliert. Der tatsächliche ROI bleibt unklar.
Führungskräfte können nicht erklären, welche Investitionen wirklich Wirkung erzeugen.
Vom KI-Experiment zum steuerbaren GTM-System
Statt einzelner Tools entsteht ein zusammenhängendes Operating System. Marketing, Sales und Customer Success arbeiten nicht länger nebeneinander, sondern miteinander.
Dadurch werden:
Eine Architektur für die gesamte Customer Journey
Das GTM AI Operating System verbindet Awareness, Lead Management, Sales und Customer Success über eine gemeinsame Daten- und Prozesslogik.
Gebaut. Nicht nur konzipiert.
Das GTM AI Operating System ist kein theoretisches Framework, sondern eine aktiv entwickelte Referenzarchitektur – aufgebaut und betrieben von Andrea Hickethier selbst.
- Microsoft 365
- Azure AI Foundry
- SharePoint
- CRM-System
- Agentic Workflows (n8n)
- Governance- & Audit-Funktionen
Sie wird kontinuierlich erweitert und dient als Test- und Lernumgebung für neue Use Cases entlang der Customer Journey – bevor diese Kunden empfohlen werden.
Nicht für jedes Unternehmen.
Das GTM AI Operating System richtet sich an B2B-Unternehmen, die:
- zwischen 5 und 250 Mio. Euro Umsatz erzielen
- bereits erste KI-Initiativen gestartet haben
- Marketing, Sales und Customer Success getrennt organisieren
- den ROI ihrer KI-Investitionen nachvollziehen möchten
- Microsoft 365 und Azure als strategische Plattform nutzen
Es ist nicht für Unternehmen gedacht, die lediglich ein weiteres KI-Tool suchen.
Weil Technologie allein das Problem nicht löst.
Viele Anbieter verkaufen Tools. Wenige beschäftigen sich mit der Frage, wie Marketing, Sales und Customer Success als System zusammenarbeiten.
Meine Perspektive verbindet:
Was mich von klassischen Beratern unterscheidet
Ich arbeite nicht nur mit Konzepten und Folien. Das GTM AI Operating System wird als eigene Referenzarchitektur kontinuierlich entwickelt, getestet und betrieben.
Neue Agenten, Workflows und Entscheidungslogiken werden zuerst im eigenen System validiert, bevor sie Kunden empfohlen werden.
Das Ziel ist nicht die Einführung weiterer Tools.
Das Ziel ist ein funktionierendes System.
Aus der Praxis. Nicht aus der Theorie.
Die Prinzipien des GTM AI Operating Systems entstehen nicht im Labor. Sie basieren auf Erfahrungen aus:
- Customer-Journey-Workshops mit Unternehmen
- Lehraufträgen und Vorträgen zu Customer Experience, KI und digitalen Geschäftsmodellen
- dem Aufbau und Betrieb einer eigenen GTM-AI-Referenzarchitektur
- der Arbeit an Go-to-Market-, Revenue- und Transformationsinitiativen
Weniger Hype. Mehr Verbindungslogik.
Das GTM AI Operating System basiert auf klaren Prinzipien:
Verbindung vor Vollständigkeit
Zuerst werden Übergaben zwischen Funktionen verbessert – nicht einzelne Features.
Verdikte statt Empfehlungen
Use Cases werden klar eingeordnet: Agent, Copilot oder Agentwashing.
Menschliche Oversight als Standard
Kritische Entscheidungen bleiben nachvollziehbar und kontrollierbar.
Datenqualität vor Automatisierung
Schlechte Daten werden nicht durch KI besser.
Orientierung vor Komplexität
Der Nutzen muss sichtbar sein, bevor technische Komplexität entsteht.
KI als Betriebssystem. Nicht als Experiment.
Die meisten Organisationen betreiben heute einzelne KI-Anwendungen. Die nächste Entwicklungsstufe ist ein Operating Model, in dem Marketing, Sales und Customer Success auf einer gemeinsamen Basis arbeiten. Genau dort setzt das GTM AI Operating System an.
Wie sieht Ihr aktuelles GTM-System aus?
Wenn Sie verstehen möchten, wo Ihre KI-Initiativen heute stehen, welche Verbindungen zwischen Teams fehlen, und welche nächsten Schritte den größten Hebel erzeugen – dann lassen Sie uns darüber sprechen.
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