Die meisten Unternehmen haben kein KI-Problem.
Sie haben ein Verbindungsproblem
Marketing erzeugt Erkenntnisse. Sales führt Gespräche. Customer Success betreut Kunden. Alle drei nutzen KI. Trotzdem bleiben Daten, Entscheidungen und Erkenntnisse in Silos.
Andrea Hickethier hat ein GTM AI Operating System als eigene Referenzarchitektur aufgebaut — und nutzt diese Erfahrung, um B2B-Organisationen beim Aufbau ihrer eigenen verantwortlichen GTM-AI-Fähigkeit zu unterstützen.”
Andrea Hickethier | Commercial Leadership
„Das GTM AI Operating System ist kein theoretisches Framework. Es ist eine voll funktionsfähige, von mir entwickelte Live-Referenzarchitektur auf Basis von Microsoft 365, Azure und n8n. Hier validiere ich Workflows und KI-Agenten im Härtetest – damit Sie im Mittelstand nur das einführen, was nachweislich Hebel bringt.“
KI wird eingeführt. Wirkung bleibt aus.
Viele Unternehmen haben bereits:
- ChatGPT, Copilot oder andere KI-Tools
- Automatisierungen in einzelnen Teams
- CRM-Systeme mit KI-Funktionen
- Erste KI-Piloten und Experimente
Was fehlt, ist die Verbindungslogik.
Marketing erzeugt Insights, die Sales nie sieht.
Sales sammelt Kundensignale, die Customer Success nicht erhält.
KI-Initiativen bleiben isoliert. Der tatsächliche ROI bleibt unklar.
Führungskräfte können nicht erklären, welche Investitionen wirklich Wirkung erzeugen.
Vom KI-Experiment zum steuerbaren GTM-System
Statt einzelner Tools entsteht ein zusammenhängendes Operating System. Marketing, Sales und Customer Success arbeiten nicht länger nebeneinander, sondern miteinander.
Dadurch werden:
Architektur für kontextgesteuerte Umsatzprozesse entlang der Customer Journey
Das GTM AI Operating System verbindet Awareness, Lead Management, Sales und Customer Success über eine gemeinsame Daten-, Kontext- und Prozesslogik.
Gebaut. Nicht nur konzipiert.
Das GTM AI Operating System ist kein theoretisches Framework, sondern eine aktiv entwickelte Referenzarchitektur – aufgebaut und betrieben von Andrea Hickethier selbst.
Es ist kein Angebot, das Sie buchen können — es ist die Werkbank, in der neue Workflows geprüft werden, bevor sie Kunden empfohlen werden.
- Microsoft 365
- Azure AI Foundry
- SharePoint
- CRM-System
- Agentic Workflows (n8n)
- Governance- & Audit-Funktionen
Sie wird kontinuierlich erweitert und dient als Test- und Lernumgebung für neue Use Cases entlang der Customer Journey – bevor diese Kunden empfohlen werden.
Hickethier x Commericial Leadership
Aktueller Stand 07/2026Das GTM AI Operating System ist:
eine Referenzarchitektur für verantwortliche, agentische Revenue-Arbeit. Es verbindet CRM-Daten, Gesprächswissen, Marktinformationen und menschliche Urteilskraft zu einem semantischen GTM-Layer, auf dem KI-Agenten Aufgaben vorbereiten, priorisieren und unterstützen können — ohne blinde Automatisierung und ohne Verlust von Reputation oder Kontrolle.
Nicht für jedes Unternehmen.
Das GTM AI Operating System richtet sich an B2B-Unternehmen, die:
- zwischen 5 und 250 Mio. Euro Umsatz erzielen
- bereits erste KI-Initiativen gestartet haben
- Marketing, Sales und Customer Success getrennt organisieren
- den ROI ihrer KI-Investitionen nachvollziehen möchten
- Microsoft 365 und Azure als strategische Plattform nutzen
Es ist nicht für Unternehmen gedacht, die lediglich ein weiteres KI-Tool suchen.
Weil Technologie allein das Problem nicht löst.
Viele Anbieter verkaufen Tools. Wenige beschäftigen sich mit der Frage, wie Marketing, Sales und Customer Success als System zusammenarbeiten.
Meine Perspektive verbindet:
Was mich von klassischen Beratern unterscheidet
Ich arbeite nicht nur mit Konzepten und Folien. Das GTM AI Operating System wird als eigene Referenzarchitektur kontinuierlich entwickelt, getestet und betrieben.
Neue Agenten, Workflows und Entscheidungslogiken werden zuerst im eigenen System validiert, bevor sie Kunden empfohlen werden.
Das Ziel ist nicht die Einführung weiterer Tools.
Das Ziel ist ein funktionierendes System.
Diese Architektur ist der Beweis. Nicht das Angebot.
Wenn Sie wissen wollen, wo Ihre eigene Verbindungslogik heute steht — zwei Wege dorthin:
Erst verstehen
Sie wollen wissen, ob Ihr Prozess KI trägt — oder erst neu gedacht werden muss, bevor einer dieser Use Cases funktioniert.
Direkt umsetzen
Sie wissen, dass Sie Führung für die Umsetzung brauchen — nicht nur eine Diagnose.
Unverbindliches Erstgespräch · 30 Minuten