Typische Einstiegspunkte der Zusammenarbeit

Zusammenarbeit entsteht meist aus einer konkreten Fragestellung. Der Einstieg kann unterschiedlich aussehen.

01

Commercial Excellence Test

Kostenfreier Selbst-Check zur ersten Einordnung Ihrer Revenue-Struktur.

02

Commercial Reality Check

Analyse struktureller Bruchstellen in Marketing, Sales und Delivery.

03

Commercial Alignment Workshop

Gemeinsames Zielbild und Prioritäten für Marketing & Sales definieren.

04

Fractional Commercial Leadership

Strukturen operativ umsetzen und kommerzielle Führung temporär übernehmen.

Mann überquert Brücke zwischen Plattformen mit GTM, MQL zu SQL, GenAI Diagramm
Alt-Text: Go-to-Market Architektur – GTM, Pipeline-Steuerung und GenAI-Integration im B2B Revenue Operating Model

Commercial Excellence Test - Kostenfrei - ohne Abgabe von Daten

Sie denken darüber nach, ob Ihre kommerziellen Strukturen fit für den Einsatz von GenAI sind?

Finden Sie es in 5 Minuten heraus.

Bewerten Sie jede der 7 Fragen ehrlich für Ihr Unternehmen – pro Frage wählen Sie die passende Antwort aus. Antwort 1 entspricht 1 Punkt, Antwort 5 entspricht 5 Punkten. Addieren Sie am Ende alle Punkte und lesen Sie unten Ihre Reifestufe ab -
ganz altmodisch mit Paper & Pencil.

Ad hoc 7–14 Punkte

Einordnung
Ihre Revenue-Architektur ist aktuell nicht konsistent strukturiert. Strategie, Prozesse, Daten und Governance sind nur punktuell vorhanden oder nicht miteinander verbunden. GenAI-Initiativen sind – falls vorhanden – experimentell und nicht führbar eingebettet.

Typische Situation
– Entscheidungen basieren stark auf Erfahrung statt Systematik
– Marketing, Sales und Customer Success agieren weitgehend unabhängig
– Risiken und Potenziale von GenAI sind nicht klar eingeordnet

Empfohlener nächster Schritt
GenAI Readiness & Governance Check
als strukturierte Entscheidungs- und Orientierungsgrundlage

Koordiniert 15–21 Punkte

Einordnung
Erste Strukturen und Initiativen sind vorhanden, entfalten aber noch keine durchgängige Wirkung. Silos, widersprüchliche KPIs und fehlende Governance begrenzen Skalierbarkeit und Forecast-Sicherheit.

Typische Situation
– Teilweise abgestimmte Prozesse, aber kein gemeinsames Steuerungsmodell
– Technologie und Daten liefern Aktivität, aber wenig Klarheit
– GenAI wird genutzt, ohne klaren Verantwortungsrahmen

Empfohlener nächster Schritt
GenAI Readiness & Governance Check
mit Fokus auf Struktur-, Rollen- und Entscheidungslogik

Integriert 22–28 Punkte

Einordnung
Eine solide Basis für Revenue-Steuerung ist geschaffen. Strategie, Prozesse, Daten und Technologie greifen teilweise ineinander. Jetzt geht es darum, die Revenue-Architektur konsistent weiterzuentwickeln und skalierbar zu machen.

Typische Situation
– Gemeinsame KPIs und Funnel-Logik sind etabliert
– Daten werden aktiv zur Steuerung genutzt
– GenAI ist integriert, aber noch nicht durchgängig führbar verankert

Empfohlener nächster Schritt
GenAI-ready Revenue Operating Model
inkl. Go-to-Market Architektur

Führungsreife / Exzellenz 29–35 Punkte

Einordnung
Ihre Revenue Engine wird strukturiert, datenbasiert und verantwortungsvoll gesteuert. GenAI ist strategisch integriert, Governance klar definiert und auditierbar.

Typische Situation
– End-to-End-Revenue-Architektur mit klaren Entscheidungslogiken
– Forecasts sind belastbar und vorausschauend
– Führung, Technologie und Governance wirken als System

Empfohlener nächster Schritt
Fractional Leadership
für Skalierung, Differenzierung und nachhaltige Führung der Revenue-Architektur

Die Ergebnisse dienen als Orientierung.
Im persönlichen Gespräch ordnen wir gemeinsam ein,
welche Art der Zusammenarbeit für Ihre Situation sinnvoll ist.

Ergebnisse besprechen – Gespräch buchen
1 Revenue Strategy

Frage: Wie klar und datenbasiert ist Ihre strategische Steuerung hinsichtlich Zielsegmenten, Pricing und kommerzieller Positionierung?

Antwortoption
1Keine klar definierte ICP-/Preis-/Value-Strategie vorhanden
2Erste Modelle existieren, aber nicht operationalisiert
3Strategie ist dokumentiert und teilweise in Teams verankert
4ICP, Pricing & Messaging sind datenbasiert und cross-functional abgestimmt
5Dynamische, AI-gestützte Strategie mit laufender Optimierung & Performance-Steuerung
2 Process Mastery

Frage: Wie orchestriert sind Ihre Prozesse entlang der Customer Journey von Marketing über Sales bis Customer Success?

Antwortoption
1Silostrukturen, keine klaren Übergaben
2Teilweise koordinierte Abläufe, aber ohne Standardisierung
3Gemeinsame Prozesse in zentralen Phasen definiert
4End-to-End Funnel-Prozesse mit definierten Rollen & KPIs
5Voll orchestriert, AI-gestützt, kontinuierlich optimiert
3 Tech Stack & Journey Integration

Frage: Wie gut ist Ihr Tech Stack (CRM, MA, CS) vernetzt und adaptiv für Revenue Engine Steuerung (z.B. Funnel-Steuerung)?

Antwortoption
1Getrennte Systeme ohne Datenfluss
2Erste Schnittstellen vorhanden
3Verbundene Tools mit eingeschränkter Journey-Sicht
4Plattformbasierte Funnel-Steuerung mit Automatisierung
5Vollintegrierter Stack mit Realtime-Journey-Orchestration & Modularität
4 AI Adoption & Use Case Integration

Frage: Wie konsequent und strategisch nutzen Sie GenAI zur Skalierung Ihrer Marketing-, Sales- und CS-Aktivitäten?

Antwortoption
1Kein GenAI-Einsatz
2Erste Tools im Einsatz (z.B. GPT für Texte)
3Einzelne AI Use Cases in MA, Sales oder CS produktiv genutzt
4Mehrere AI-Anwendungen systematisch eingebunden
5Strategisch gesteuerter Einsatz von GenAI mit klarer Governance, Orchestrierung und messbarem Business-Outcome
5 Data & Forecast Integrity

Frage: Wie datengetrieben, konsistent und vorausschauend steuern Sie Ihre Revenue Engine Performance und Wachstumsziele?

Antwortoption
1Keine standardisierten KPIs oder Forecasts
2Metriken und Forecasts existieren teamweise
3Gemeinsames Dashboard mit historischen Daten
4Predictive Forecasts & Funnel-Auswertungen teamübergreifend nutzbar
5Realtime Forecasting mit AI-gestützter Risikoerkennung & Wachstumssteuerung
6 AI Governance & Roles

Frage: Wie klar sind Rollen, Skills und Prozesse für einen professionellen, sicheren AI-Einsatz in Ihren Teams definiert?

Antwortoption
1Keine Verantwortlichkeiten oder AI-Enablement
2Einzelne Personen experimentieren mit GenAI
3Erste Prompt Owner oder AI Leads sind definiert
4Strukturierte Trainings & Governance-Playbooks etabliert
5Organisationsweites AI-Skill Framework inkl. Rollen, Feedback & Kontrolle vorhanden
7 Trust & Compliance

Frage: Wie stark ist Ihr Unternehmen in Bezug auf Datenschutz, Auditierbarkeit (u.a. EU AI Act) und Ethik beim Einsatz von KI aufgestellt?

Antwortoption
1Kein Bewusstsein oder Regelwerk vorhanden
2Erste Awareness, aber ohne Prozesse
3Grundregeln sind dokumentiert, punktuell angewendet
4Audits, Rollen & Richtlinien sind aktiv in Gebrauch
5Vollständige AI-Governance-Struktur mit Auditierbarkeit (z.B. ISO 42001 zertifiziert oder vergleichbare auditierbare Strukturen), Bias-Kontrolle und DSGVO-Konformität
Illustration Hälfte Zahlen/Daten, Hälfte Karte mit Kompass und Hügellandschaft
Alt-Text: Von Datenbasis zu Entscheidungslogik – Commercial Reality Check für B2B-Unternehmen im DACH-Raum
Commercial Reality Check

Wenn Wachstum vorhanden ist – aber nicht steuerbar wird

Für wen B2B Unternehmen mit Pipeline, aber unsicherem Forecast / politischer Steuerung / Reibung zwischen Sales, Delivery und Führung. Der Commercial Reality Check zeigt, wo Marketing, Sales und Delivery strukturell Wirkung verlieren und welche Entscheidungen fehlen, um Wachstum wieder steuerbar zu machen.

Nachfrage
Pipeline
Deals
Delivery
Technologie
01

Klarheit schaffen

Erstanalyse der kommerziellen Realität in Ihrer Revenue-Organisation.

  • Nachfrage & Go-to-Market
  • Pipeline & Conversion
  • Deal-Struktur
  • Delivery & Customer Value
  • Technologie & GenAI Readiness
02

Ursachen verstehen

In ~ 5-7 Tagen entsteht auf Basis Ihrer Informationen und meiner Analyse ein klares Bild der strukturellen Ursachen.

  • Wo Ihre Revenue-Struktur bricht
  • Welche Entscheidungslogiken fehlen
  • Welche Hebel Wirkung erzeugen
03

Nächste Schritte entscheiden

Sie erhalten eine klare Entscheidungsgrundlage für Ihre Revenue-Organisation.

  • Struktur gezielt aufbauen
  • Revenue Operating Model entwickeln
  • Temporäre Führungsverantwortung übernehmen
Drei Menschen runder Tisch, Symbole Kommunikation, Recht, Dokumente (strategische Diskussion)
Alt-Text: B2B Führungsteam in strategischer Diskussion – Revenue Alignment Workshop Hickethier x Commercial Leadership
REVENUE ALIGNMENT WORKSHOP

Zielbild und Maßnahmen gemeinsam definieren

Auf Basis der Diagnose arbeiten wir mit dem Führungsteam daran, eine klare Richtung für die zukünftige Revenue Organisation zu definieren. Der Workshop verbindet Analyse mit strategischer Entscheidung.

Wo stehen wir heute?

Wo wollen wir strategisch hin?

Welche strukturellen Veränderungen sind notwendig?

Welche Maßnahmen haben Priorität?

01

Zentrale Leitfragen

Der Workshop strukturiert die wichtigsten strategischen Fragen für die zukünftige Revenue Organisation. Grundlage sind die Ergebnisse aus dem Commercial Excellence Test und dem Commercial Reality Check.

02

Inhalte

  • Zielbild der Revenue Organisation
  • Priorisierung der wichtigsten Hebel
  • Definition konkreter Maßnahmen und Verantwortlichkeiten
03

Ergebnis

Ein gemeinsames Verständnis der zukünftigen Revenue Struktur – und ein klarer Plan für die Umsetzung im nächsten Schritt.

Format: 1–2 Tage Workshop

Zahnräder Marketing, Sales, Customer Success verbunden, Plattform Revenue Operating Model, Person oben
Alt-Text: Revenue Operating Model – Marketing, Sales und Customer Success als integriertes B2B-System
FRACTIONAL REVENUE LEADERSHIP

Temporäre externe Führungsverantwortung
für kommerzielle Strukturen

Struktur aufbauen und Veränderung umsetzen.

01

Führungsverantwortung übernehmen

Wenn Unternehmen Unterstützung bei der Umsetzung benötigen, übernehme ich temporär eine Rolle in der Führung der Revenue Organisation. Dabei geht es nicht um Beratung, sondern um Verantwortung für Struktur, Steuerung und Umsetzung.

02

Operative Verantwortung

  • Aufbau und Steuerung von Revenue-Strukturen
  • End-to-End Verantwortung für Strategie, Prozesse und Systeme
  • Enablement von Teams und Führungskräften
03

Zusammenarbeitsmodell

Fractional Leadership erfolgt ausschließlich im Rahmen eines selbstständigen Dienstleistungsverhältnisses.

Führung auf Zeit (Fractional Leadership)

So läuft die Führung auf Zeit typischerweise ab

Fünf Phasen – von Diagnose bis Verstetigung. Klar strukturiert, senior in der Ausführung und konsequent auf Wirkung ausgelegt.

01

Diagnose & Mandatsklärung

Ziel
Klarheit schaffen, wo kommerzielle Führung wirklich wirkt.

Typische Fragen
  • Wo verlieren wir aktuell Umsatz, Marge oder Fokus?
  • Ist das Problem Strategie, Struktur oder Execution?
  • Was braucht wirklich Senior-Entscheidungskompetenz – und was nicht?
Ergebnis
  • Klar abgegrenztes Leadership-Mandat
  • 3–5 kommerzielle Hebel mit messbarem Impact
  • Erwartungsklarheit im Leadership-Team

Hier scheitern viele Fractional Engagements, weil diese Phase übersprungen wird.

02

Zielbild & Priorisierung

Ziel
Ein gemeinsames kommerzielles Zielbild, das handlungsleitend ist.

Kernbausteine
  • Ideal Customer Profile & Wertversprechen
  • Go-to-Market-Logik (wer verkauft was an wen – und warum?)
  • Wachstumsprioritäten vs. Opportunismus
Ergebnis
  • Ein klares Commercial Narrative
  • Fokus auf wenige, wirkungsstarke Initiativen
  • Alignment zwischen Sales, Marketing, Produkt, Finance

Fractional Mehrwert entsteht hier durch Erfahrung, nicht durch Analyse-Tiefe.

03

Struktur & Entscheidungslogik

Ziel
Führung wirksam machen – auch bei begrenzter Präsenz.

Typische Hebel
  • Rollen- und Verantwortungslogik (wer entscheidet was?)
  • Forecast- und Pipeline-Mechaniken
  • Pricing-, Angebots- und Deal-Governance
  • Schnittstellen zwischen Sales, Marketing, Produkt
  • Definition und Implementierung des Tech-Stack auf Basis des Operating Models
Ergebnis
  • Entscheidungen werden klarer und schneller
  • Weniger Eskalationen, weniger Reibungsverluste
  • Führung wirkt auch zwischen den Fractional-Tagen
04

Execution mit Enablement

Ziel
Ownership in der Organisation fördern.

Charakteristisch für Fractional
  • Co-Ownership statt Delegation
  • Review-Rhythmen statt Mikromanagement
  • Coaching entlang echter Deals, nicht hypothetischer Fälle
Ergebnis
  • Sichtbare Performance-Verbesserung
  • Interne Führungskräfte wachsen in ihre Rolle
  • Abhängigkeit vom Fractional Lead nimmt ab
05

Übergabe & Verstetigung

Ziel
Nachhaltige Wirkung ohne dauerhafte externe Führung.

Typisch
  • Übergabe an interne Rolle oder Vollzeit-Nachfolge
  • Dokumentierte Entscheidungslogiken
  • Klare „Was wir jetzt anders machen“-Standards
Ergebnis
  • Fractional Leadership macht sich selbst überflüssig
  • Organisation bleibt handlungsfähig

Wie Erfolg im Fractional Leadership (Führung auf Zeit) gemessen wird

Fractional Leadership ist kein Beratungsmandat, sondern operative Verantwortung auf Zeit. Der Erfolg wird deshalb nicht an Aktivitäten gemessen, sondern an konkreter Wirkung – in Zahlen, Strukturen und Entscheidungsfähigkeit.

01

Geschäftliche Wirkung (KPIs)

Was sich messbar verändert
  • Pipeline-Qualität, Conversion Rates, Umsatzentwicklung
  • Forecast-Zuverlässigkeit und Steuerbarkeit
  • Churn, Kundenbindung, ROI einzelner Initiativen
Diese KPIs werden zu Beginn gemeinsam definiert.
02

Operative Wirkung (Führung & Umsetzung)

Was im Alltag besser funktioniert
  • Umsetzung definierter 60–90-Tage-Roadmaps
  • Klarere Rollen, Entscheidungswege und Verantwortlichkeiten
  • Verbesserte Zusammenarbeit zwischen Marketing, Sales & Delivery
Fractional Leadership zeigt sich daran, dass Entscheidungen greifen.
03

Nachhaltigkeit (Enablement statt Abhängigkeit)

Was bleibt, wenn das Mandat endet
  • Dokumentierte Strukturen, Rollenmodelle und Entscheidungslogiken
  • Befähigte Teams, weniger Ad-hoc-Entscheidungen
  • Aufbau interner Kompetenz statt dauerhafter externer Abhängigkeit
Ziel ist Wirkung – nicht Dauerpräsenz.

Tool Stack Andrea Hickethier

In meinen Projekten arbeite ich hautpsächlich mit den nachfolgenden Tools

Microsoft Azure

Azure Foundry

Microsoft Power Automate

JIRA

Hubspot (Sales- & Marketing Hub)

Weaviate

Co-Pilot Studio

Linkedin Sales Navigator

GA4 & Google Search Console

LangChain

N8N

Google Tag Manager

Power BI

Chat GPT

Google Ads

Pipedrive

Excel

Claude

Co-Pilot

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