Kundenpotenzial, das Sie wiederholbar machen. beschleunigen. verlässlich planen. nachhaltig skalieren.
Wenn Angebot, Marktbearbeitung und Commercial Execution nicht genug Geschäft erzeugen, finde ich heraus, wo Potenzial verloren geht, und setze mit Ihnen an den entscheidenden Hebeln an.
Wie genau?
Leitsatz: Wirtschaftlicher Effekt zuerst. KI dort, wo sie auf den ROI einzahlt. Dazu identifizieren wir, wo Angebot, Marktbearbeitung und Commercial Execution nicht zusammenpassen, und setzen an den Hebeln mit dem größten wirtschaftlichen Effekt an. KI kommt dort zum Einsatz, wo sie messbar bessere Entscheidungen, Abläufe oder Kundenerlebnisse ermöglicht. Besonders wichtig: Sicherheit & Governance: Keine Experimente mit Ihren sensiblen Kundendaten. Alle optimierten Prozesse laufen in Abstimmung mit Ihrer IT in isolierten, DSGVO-konformen Enterprise-Umgebungen.
Andrea Hickethier | Commercial Leadership
20 Jahre Marketing, Sales & Customer Success · B2B Sales Pipeline bis €37 Mio. · 24 % Funnel Conversion · COO-Erfahrung · P&L-Verantwortung · 3× Greenfield Strukturaufbau · MIT GenAI · AI Security Manager ISO 42001 · Eigene Live-Architektur (Microsoft 365, Azure, n8n)
Diese Erfahrung bedeutet für Sie: keine Lernkurve auf Ihre Kosten — ich habe die Struktur, die ich Ihnen empfehle, selbst schon gebaut und verantwortet.
Mehr über mich →Referenzarchitektur →
Mehr Geschäft möglich.
an denen Potenzial
verloren gehen kann.
Das Potenzial ist da.
Der Weg in den Markt
noch nicht.
- Markt
- Angebot
- Pricing
- Go-to-Market
Die Pipeline ist da.
Die Wirkung
bleibt zurück.
- Conversion
- Dealgröße
- Sales Cycle
- Profitabilität
Die Kunden sind da.
Das Potenzial
bleibt liegen.
- Retention
- Cross-Selling
- Upselling
- Account Development
Marktzugang passen noch
nicht zusammen.
entsteht zu wenig
profitables Geschäft.
Bewegung bringen.
wenn der richtige Hebel greift.
COMMERCIAL LEADERSHIP
Kundenstimmen
KI-Kompetenzzentrum Kufstein — Impuls KI-Agenten im Marketing
„Andrea Hickethier bringt Klarheit, wo andere nur Buzzwords liefern – ohne Umwege und ohne Hype. Sie kombiniert absolute Praxisnähe mit einem souveränen Umgang mit Entscheidern auf Augenhöhe und schafft echte Orientierung. Wer KI im Commercial-Bereich wirklich voranbringen will, ist bei ihr genau richtig. Klare Empfehlung für Unternehmen, die ins Handeln kommen wollen."
Dr. Juliane Sigl, Head of AI Competence Center UnternehmerTUM — Purpose & Positioning Workshop mit vorgeschalteter Analyse
Konzeption & Moderation eines ganztägigen Strategy Workshops
Purpose · Vision · Mission · Markenwerte · Wertversprechen
Moritz Förster, Managing Partner UnternehmerTum CompaniesFlowzar (B2B SaaS, FinTech) – Agentic Go-to-Market Strategy Session
Diagnose des bestehenden GTM-Modells, Entwicklungsplan eines Agentic Revenue Operating Models, Buyer Persona
Johannes Keller, Co-Founder & CTO Flowzar GmbHCommercial Reality Check & strategische Hypothesen mit anschließender priorisierter Empfehlung KI-Einsatz im Unternehmen - Ziel Effizienz steigern
“Der Commercial Reality Check war augenöffnend. Was bisher Gefühl war ist jetzt Fakt der hilft in die richtige Richtung zu laufen und zu starten. Auch die Verbindung mit dem KI Knowledge von Andrea Hickethier war super um hier den notwendigen Push zu bekommen, KI anzuwenden und Prozesse effizienter zu gestalten.”
Maja Mast, Geschäftsführerin Happy & Free GmbHDrei Wege, Ihr Kunden- und KI-Potenzial im Commercial-Bereich zu heben
Einstieg & Orientierung
Für Kunden, die sich erst orientieren wollen.
Diagnose & Analyse
Für Kunden, die wissen wollen, wo die vergebenen Potenziale liegen. Logik: vom Schmerz über den Prozess zum KI-Hebel.
Commercial Reality Check
Zeigt, wo Ihr Markt- und Kundenpotenzial nicht zu profitablem Geschäft wird. Mit den Hebeln, die Sie zuerst prüfen sollten – und der Einordnung, wo KI dabei sinnvoll unterstützt.
KI-Prozessdiagnose & -Design
Prüfung, ob Ihre Prozesse bereit für KI sind – und wo das Verbindungsproblem liegt.
Umsetzung & Management
Für Kunden, die etwas aufbauen oder langfristige Begleitung und feste Strukturen suchen.
Use-Case-Prototyp
Ein Anwendungsfall, ein lauffähiger Prototyp – gebaut in Ihrer Microsoft-Umgebung nach dem Kern meiner Referenzarchitektur. Kein Produktivsystem, der Betrieb wird gesondert mit Ihrem internen IT-Team vereinbart.
Führung auf Zeit
Verantwortungsübernahme und Umsetzung von der Diagnose bis zum laufenden Betrieb.
Über mich
Ich bin keine reine KI-Beraterin, die erst seit Ende 2022 am Markt ist. Meine Kernkompetenz war schon immer die Übersetzung: das Übersetzen von Kundenpotenzial in wirtschaftliche Angebote, das Testen von Marktzugängen gegen die Realität und das Gießen von Marktinteresse in ein systematisches Geschäft.
Ich kenne die B2B-Vertriebsrealität aus der Praxis. Ich weiß, dass am Ende des Monats nur eine Metrik zählt: der messbare EBITDA Beitrag. —> EBITDA - KI - Value Framework
Direkte Antworten
Fragen aus der Geschäftsführung
Worum es geht
Für welche Unternehmen arbeiten Sie?
Für B2B-Unternehmen im DACH-Mittelstand mit 5 bis 250 Mio. € Umsatz. Typisch ist: Marktpotenzial und bestehende Kunden sind da, aber Marketing, Vertrieb und Customer Success machen daraus zu wenig profitables Geschäft. Mein Gegenüber ist in der Regel die Geschäftsführung.
Warum stehen bei Ihnen EBITDA-Kennzahlen im Mittelpunkt, nicht Tools oder Features?
Weil Technologie nichts bewirkt, solange unklar ist, welcher Hebel wirklich zählt. Ich arbeite mit einer einfachen Steuerungsformel — EBITDA = Preis × Menge − variable Kosten − Fixkosten —, um sichtbar zu machen, welche Stellschraube tatsächlich etwas verändert. Erst danach wird über Technologie gesprochen, nicht davor.
Löst ein neues Tool nicht einfach das Problem?
Ein CRM-System kennt Ihre Vertriebsstrategie nicht. Wird ein Prozess mit Silos digitalisiert, entsteht ein digitaler Prozess mit Silos. Deshalb klären wir zuerst, welche Entscheidung fehlt und welcher Prozess KI überhaupt trägt. Danach entscheidet sich, ob und welches Werkzeug hilft.
Der Einstieg
Muss ich schon eine KI-Strategie oder einen Use Case haben, bevor ich mit Ihnen spreche?
Nein. Eine fertige KI-Strategie ist nicht nötig. Wissen Sie, dass Potenzial verloren geht, aber nicht wo, ist der Commercial Reality Check der empfohlene Einstieg. Für eine erste eigene Einschätzung gibt es den Commercial Excellence Test. Haben Sie bereits einen konkreten Use Case, beginnen wir beim Prototyp.
Was ist der Unterschied zwischen dem Commercial Excellence Test und dem Commercial Reality Check?
Der Test ist eine Selbsteinschätzung: fünf Minuten, kostenlos, ohne Gespräch. Er zeigt, wo Ihr Unternehmen heute Potenzial liegen lässt. Der Commercial Reality Check ist eine Diagnose mit Ihren Daten: 5–7 Arbeitstage, Festpreis, Ergebnis in einer 90-minütigen Executive Session.
Was ist ein Commercial Reality Check?
Eine datenbasierte Diagnose Ihrer kommerziellen Struktur. Sie zeigt, wo Ihr Markt- und Kundenpotenzial nicht zu profitablem Geschäft wird. Sie erhalten die wichtigsten Breakpoints – die fehlenden Entscheidungen –, Entscheidungsoptionen und Klarheit darüber, welcher Hebel als Nächstes bearbeitet werden sollte. Maßnahmenpläne, Roadmaps oder Tool-Empfehlungen liefert der Check bewusst nicht.
Was, wenn in meinem Unternehmen kaum saubere Daten vorhanden sind?
Die Datengrundlage folgt der Ausgangsfrage. Das können zum Beispiel Angebote, Pipeline, Kundenumsätze oder Kundenfeedback sein. Ob die Voraussetzungen erfüllt sind, klären wir im Erstgespräch. Fehlende Historie ist kein Ausschlusskriterium, sondern Teil des Befunds.
Welche Rolle spielt KI im Commercial Reality Check?
KI ist nicht der Ausgangspunkt. Zuerst wird der wirtschaftliche Hebel identifiziert. Danach wird geprüft, ob KI ihn plausibel verbessern kann. Zeigt sich, dass KI an dieser Stelle nicht sinnvoll ist, ist auch das ein Ergebnis.
Umsetzung
Was ist ein Use-Case-Prototyp?
Ein Anwendungsfall, ein lauffähiger Prototyp. Ich baue ihn in Ihrer Umgebung im Microsoft-Umfeld (Microsoft 365, Azure) nach dem Kern meiner eigenen Referenzarchitektur. Der Mensch entscheidet, Zugriffe und Protokollierung sind von Beginn an Teil des Baus. Am Ende erhalten Sie den Prototyp, eine Dokumentation und eine Liste, was bis zum Produktivbetrieb noch fehlt.
Was passiert nach dem Prototyp?
Ein Prototyp ist kein Produktivsystem. Der Betrieb ist nicht Teil des Prototyps und wird gesondert mit Ihrem internen IT-Team vereinbart. Ob und wie Sie ihn produktiv nehmen, entscheiden Sie anhand der Übergabeliste.
Warum nicht einfach eine Standard-Plattform mit KI-Funktionen kaufen?
Weil Ihre Daten selten an einem Ort liegen — oft verteilt auf ERP, CRM, Excel-Listen und weitere Systeme. Statt alles in eine neue Plattform zu migrieren, verbinde ich KI-Agenten mit den Systemen, die Sie bereits nutzen. Sie behalten Ihre bestehende Infrastruktur und die Datenhoheit.
Reicht nicht eine einfache Automatisierung zwischen den Tools?
Einfache Automatisierung verschiebt Daten von A nach B, wenn ein Ereignis eintritt. Agentic Workflows gehen weiter: Sie werten Kontext aus — zum Beispiel, welches Thema einen Kunden interessiert hat — und geben dem Vertrieb eine konkrete Handlungsempfehlung, nicht nur einen Datenpunkt.
Was unterscheidet Führung auf Zeit von klassischer Beratung?
Führung auf Zeit übernimmt operative Verantwortung für Struktur, Steuerung und Umsetzung, statt ausschließlich Empfehlungen zu liefern. Es gibt eine echte Führungsverantwortung — keine reine Folien-Beratung. Typischer Zeitraum: 6 bis 12 Monate.
Rahmen und nächster Schritt
Wie gehen Sie mit Datenschutz und Compliance um?
Ich bin zertifizierte AI Security Managerin (ISO/IEC 42001) und arbeite nach diesem Standard. Bei jedem Bau ist vor dem Start festgelegt, wer was entscheiden darf, welche Zugriffe es gibt und was protokolliert wird. Der Mensch entscheidet. DSGVO und EU AI Act sind dabei der Rahmen. Eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.
Was kostet die Zusammenarbeit?
Der Commercial Reality Check hat einen festen Leistungsumfang zum Festpreis, ohne laufendes Retainer-Commitment. Use-Case-Prototyp und Führung auf Zeit richten sich nach Umfang und Dauer. Den konkreten Rahmen besprechen wir im Erstgespräch.
Was passiert im Erstgespräch?
30 Minuten, kostenfrei, kein Pitch. Wir ordnen ein, ob es an Markt, Pipeline oder Kundenentwicklung hakt – und ob KI dort ein sinnvoller Hebel ist. Danach wissen Sie, welcher Einstieg passt.
Wo geht bei Ihnen Potenzial verloren?
In 30 Minuten ordnen wir ein, ob es an Markt, Pipeline oder Kundenentwicklung hakt – und ob KI dort ein sinnvoller Hebel ist.
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