PEACH – Mein Leadership-Kompass für GenAI

Ein klarer, auditierbarer Rahmen für verantwortungsvolle Entscheidungen in Marketing, Sales & Customer Success.

PEACH unterstützt mich als Führungskraft dabei, GenAI sicher, wirksam und nachvollziehbar einzusetzen – ohne Komplexität, Überfrachtung oder Tool-Fokus.

Entwickelt für Entscheider:innen im europäischen Markt (AI Act, DSGVO, ISO-42001-orientiert).

Was ist PEACH

PEACH ist eine führungsnahe Entscheidungslogik für GenAI – kein technisches Framework. Sie umfasst fünf Dimensionen, die Wirkung, Governance und Wachstum verbinden:

Die 5 PEACH-Dimensionen

P – Processes & Customer Journey

Wie GenAI entlang der Customer Journey eingesetzt, gesteuert und dokumentiert wird.

E – Ethics

Welche Prinzipien sicherstellen, dass KI-Ergebnisse fair, verantwortungsvoll und transparent bleiben.

A – Agility

Wie Organisationen lernfähig und adaptiv bleiben – ohne Kontrollverlust.

C – Compliance

Welche Aspekte auditierbar und dokumentierbar sind (AI Act, DSGVO, ISO-42001-orientiert).

H – Humans

Welche Entscheidungskompetenzen beim Menschen bleiben und wie Human-Oversight gestaltet wird.

Warum PEACH?

PEACH ist kein Framework für Kampagnen oder Tools .
Es ist ein Denk- und Führungsmodell für Revenue-Architektur.

Der Kern: Wachstum entsteht, wenn Strategie, Prozesse, Rollen, Daten und Governance als ein System gedacht und gesteuert werden.

In meiner Arbeit hat sich immer wieder gezeigt:

  • Erst wenn diese Entscheidungsstruktur steht, lassen sich neue Technologien – heute insbesondere GenAI – sinnvoll, sicher und wirksam integrieren.

PEACH übersetzt diese Logik in eine führbare Architektur:

  • von Zielsegmenten über Customer Journey und Entscheidungsrechte

  • bis hin zu Governance, Priorisierung und Skalierung.

PEACH liefert eine klare, dokumentierbare Entscheidungslogik, die Orientierung schafft.

Wie PEACH angewendet wird

PEACH ist ein praktisches Entscheidungsinstrument, das in realen Führungs- und Betriebsentscheidungen eingesetzt wird:

  • Bewertung & Priorisierung von Use Cases

  • Risikoakzeptanz & Governance-Entscheidungen

  • Festlegen von Rollen, Verantwortlichkeiten & Oversight

  • Roadmapping & operative Sequenzierung

  • Design von skalierbaren Revenue Operating Models

  • Dokumentation & Nachvollziehbarkeit für Stakeholder

PEACH funktioniert für kleine Entscheidungen genauso wie für komplexe GenAI-Programme.

Was PEACH besonders macht

PEACH basiert nicht auf Theorie – sondern auf Führungs- und Betriebserfahrung im Aufbau skalierbarer Revenue Engines:

  • verbindet Go-to-Market & GenAI-Governance

  • anwendbar für Entscheider:innen, nicht nur Expert:innen

  • normenkonform (ISO 42001, EU AI Act-orientiert)

  • klar, seniorig, auditierbar

  • unabhängig von Tools, Plattformen oder Modellen

PEACH schafft Klarheit in Situationen, die oft unklar, schnell und riskant sind.

Wie PEACH in meiner Arbeit genutzt wird

PEACH bildet die Grundlage für:

  • PEACH Quick Check (Entscheidungsklarheit)

  • Use Case Lab (Benchmarking & Priorisierung)

  • Discovery Sprint (Journey & Roadmap)

  • KI Security & Governance (ISO-Ready)

  • Revenue Operating Model (skalierbares Fundament)

Es ist das verbindende System aller Leistungen – pragmatisch, dokumentierbar, führungsnah.

PEACH wurde in einer eigenen, isolierten GenAI-Referenzarchitektur in Azure mit Vektordatenbank und über 600 bewerteten Use Cases kalibriert – nicht als Produkt, sondern als Labor für verantwortungsvolle, auditierbare Entscheidungen.

600 veröffentlichten GenAI Use Cases stammen u. a. Google.

Beispiel

Ein Unternehmen bewertet einen GenAI-Use-Case entlang PEACH:

  • Process: Prozess dokumentierbar & Prozess geeignet für GenAI?

  • Ethics: Verantwortung & Fairness geklärt?

  • Agility: Anpassung ohne Risiko?

  • Compliance: AI-Act/ISO-konform?

  • Humans: Oversight definiert?

Ergebnis: eine begrün­dete, dokumentierbare, auditierbare Entscheidung für oder gegen Umsetzung.

(Hinweis: PEACH ersetzt keine Rechtsberatung.)

SCORECARD

PEACH Bewertung – Beispiel-Use-Case

So wird aus einer GenAI-Idee eine entscheidbare Empfehlung – begründet, dokumentiert, auditierbar.

Dimension Bewertung Begründung Leadership-Handlung
Processes ! Prozesse für Agenten-Autorisierung, Fehlerbehandlung, Mandatsnachweise fehlen (z. B. Cart/Intent Mandates). → Agenten-Governance-Framework pilotieren
Ethics ! Autonome Entscheidungen berühren Kontrolle, Verantwortung und Diskriminierung. MIT-basierte Ethics-Policy empfohlen. → Ethik-Leitplanken für Agentenverhalten definieren
Agility ✓ Frühe Standards (Google AP2, Visa Trusted Agent) – Chance, aktiv mitzugestalten. → Teilnahme an Standard-Initiativen prüfen
Compliance ! Grauzonen bei Mandaten, Autorisierung und Datenschutz; AI Act, DSGVO, ISO 42001/22989/23894 relevant. → Konformitätscheck & ISO-KIMS vorbereiten
Humans ! Human-Oversight/Freigaben noch unklar – kritisch für Vertrauen & Kontrolle. → Human-in-the-Loop-Punkte definieren
🧭 Leadership Summary in 30 Sekunden

Worum geht’s?

Der Use Case beschreibt den Wandel von KI-Systemen hin zu autonomen Agenten, die eigenständig Zahlungen auslösen können – mit tiefgreifenden Auswirkungen auf Autorisierung, Haftung und Sicherheit im Zahlungsverkehr.

Customer Journey Phase

Purchase
Weitere Phasen: Consideration (z. B. Produktauswahl durch Agenten), Loyalty (z. B. wiederkehrende Käufe).

Relevanz aus Leadership-Sicht

Hier treffen automatisierte Effizienzpotenziale auf erhebliche ethische, rechtliche und sicherheitsbezogene Risiken. Die Herausforderung liegt in der Governance und Autorisierung autonomer KI-Handlungen, ohne das Vertrauen in die Kundenbeziehung zu gefährden. Leadership ist gefordert, Innovation mit Haltung und Verantwortung zu steuern.

Kurzempfehlung

→ Governance-MVP aufbauen mit klar definierter Autorisierungskette, Ethikleitplanken und Nachvollziehbarkeit für Agentenentscheidungen.

ROI von PEACH

Return on Investment (ROI) in der KI-Sicherheit ist kein absoluter Wert. Sondern eine Modellierung möglicher Wirkungen – basierend auf klaren Annahmen, relevanten KPIs und gängigen Bewertungslogiken.

ROIPEACH =
Vermeidung von Umsatzverlusten + Gewinn durch höhere Conversion / Geschwindigkeit – Investitionen in sichere GenAI-Entscheidungen
Investitionen in sichere GenAI-Entscheidungen

Typische Nutzenkomponenten in der Revenue Engine

  • Vermiedene Verluste

    • DSGVO/AI Act-Strafen → direkt in Euro messbar

    • Opportunitätsverluste durch Reputationsschäden (abgewanderte Kunden, niedrigere Conversion)

    • Ineffizienzen in Marketing/Sales durch fehlerhafte GenAI-Ausgaben

  • Erzielte Gewinne

    • Höhere Conversion Rates, weil Kunden der GenAI-gestützten Interaktion vertrauen

    • Schnellere Pipeline-Bewegung (AI-Agenten beschleunigen statt verlangsamen, weil sie auditierbar sind)

    • Mehr Umsatz durch Zugang zu Märkten, die ohne Compliance nicht erschlossen werden könnten

Wo KI zuerst kippt – typische erste Spannungszonen aus 600 realen Use Cases

Was diese Matrix ist

Eine Pattern-Übersicht aus der Analyse von 600 realen KI-Use-Cases. Sie zeigt nicht die vollständige Bewertung, sondern den typischen ersten kritischen PEACH-Fokus je Branche × Funktion.

🧭 Leselogik

Jede Branche-/Funktions-Kombination betrifft immer alle fünf PEACH-Dimensionen (Processes, Ethics, Agility, Compliance, Humans).
Die Matrix zeigt ausschließlich die Dimension, die in der Praxis zuerst kritisch wird.

Branche ↓ / Funktion → Marketing & Sales HR & People Operations Finance & Risk Customer Support Product & Eng.
Finance & Insurance E / H H – C / H H A
Healthcare & Life Sciences E H – C H A
Manufacturing & Infrastructure – H P / C C – –
Public Sector E / C H P C H A
Platform / Consumer Economy E / H H – C H –
Professional Services H / E H – C H –
🎯 Legende (radikal vereinfacht)
E Ethics → Beeinflussung, Transparenz, Fairness
H Humans → Verantwortung, Oversight, Entscheidungsmacht
C Compliance → Regulierung, Haftung, Dokumentation
P Processes → Steuerbarkeit, Eskalation, Kontrolle
A Agility → Skalierung, Lernfähigkeit, Governance
– kein typischer früher Kipppunkt (relevant, kippt aber meist nicht zuerst)
Hinweis zur Einordnung

Diese Übersicht zeigt wiederkehrende Muster aus der Analyse von 600 realen KI-Use-Cases. Sie ersetzt keine individuelle PEACH-Bewertung eines konkreten Use Cases. In der Anwendung werden KI-Vorhaben entlang der gesamten Customer Journey und aller fünf PEACH-Dimensionen analysiert.

Meine Analyse basiert auf 600 öffentlich dokumentierten, realen KI-Use-Cases aus dem Google-Ökosystem. Sie zeigt nicht die gesamte Bandbreite möglicher KI-Risiken,
sondern die strukturellen Spannungen, die selbst in kuratierten Best-Practice-Anwendungen sichtbar werden. Die Ergebnisse sind daher konservativ, aber systemisch robust.

FAQ zu PEACH – Ihrem Leadership- & Governance-Kompass für GenAI

1. Warum gibt es PEACH?

  • Weil GenAI Führung neu definiert. Organisationen brauchen Klarheit, Verantwortung und eine auditierbare Entscheidungslogik – nicht nur Toolkenntnis.
    PEACH verbindet Prozesse, Ethik, Agilität, Compliance und den Human-Faktor zu einer strukturierten Entscheidungsbasis für die Revenue Engine.

2. Ist PEACH ein weiteres Framework?

Nein, ich grenze es bewusst zu dem Wort Framework ab. PEACH ist keine Methode zur Analyse, sondern eine Entscheidungslogik für Führung:

  • Wer entscheidet?

  • Welche Risiken sind akzeptabel?

  • Welche Leitplanken gelten?

Es geht um Entscheidungen, nicht um Templates.

3. Wir arbeiten schon mit Journey Mapping und Prozessanalysen. Warum trotzdem PEACH?

Weil Tools und Architektur nicht erklären,

  • worauf man delegieren darf

  • wo menschliche Kontrolle bleibt

  • wie Verantwortlichkeit entsteht

  • wie Risiken bewertet werden

PEACH = strategische Orchestrierung, nicht Technik.

4. Bremst PEACH Innovation?

  • Nein – es schützt sie.

  • PEACH verhindert Fehlinvestitionen, unnötige Risiken und ungeprüfte Entscheidungen.

  • Es beschleunigt strategisches Handeln, ohne Kontrollverlust.

5. Wer nutzt PEACH im Unternehmen?

  • Vor allem Führungskräfte in:
    Marketing • Sales • Customer Success • RevOps • Strategie

  • Stakeholder: CEO, CTO, Legal Kollegen

  • Weil PEACH dort unterstützt, wo Entscheidungen Wirkung haben – nicht nur im technischen Backoffice.

6. Warum bewertet PEACH keine technische Machbarkeit?

Weil PEACH vor dem Technikaudit ansetzt:

  • Es identifiziert Business- & Governance-Risiken

  • Es filtert Use Cases vor

  • Es verhindert unnötige technische Analysen

ROI und Architekturbewertungen folgen erst nach der PEACH-Bewertung.

7. Wie verlässlich ist die Compliance-Dimension, wenn PEACH keine Rechtsberatung ersetzt?

PEACH liefert „Legal Readiness“:

  • Standards-orientierte Leitplanken (ISO 42001/22989/23894)

  • strukturierte Dokumentation

  • Risikobasierte Governance

Für die abschließende Rechtsmeinung sollte von Seiten des Unternehmens ein Anwalt hinzugezogen – aber PEACH macht die Prüfung effizient und vollständig.

8. Wie integriert sich PEACH in bestehende AI-Initiativen?

Einfach.
PEACH ergänzt – es ersetzt nicht:

  • technische Architektur

  • Datenanalyse

  • Plattformauswahl

Es liefert den Führungsrahmen, der Initiativen zusammenschließt.

9. Wie misst PEACH Erfolg?

An Wirkung, nicht an Aktivität:

  • schnellere, sicherere Entscheidungen

  • geringere Compliance-Risiken

  • höhere Trust Conversion

  • weniger Tool-Chaos

  • bessere KI-Adoption

  • klare Dokumentation

PEACH Insight

Hinweis: Manche Artikel sind nur in Englisch verfügbar.

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