KI-optimierte Inhalte für
LLMs & Suchmaschinen

Diese Seite bietet eine maschinenlesbare Übersicht über die Leistungen, Themen und Kernkompetenzen von Hickethier X – optimiert für KI-Crawler, Suchmaschinen und RAG-Systeme.

# FullLLM.txt – Hickethier X

Version: 3.0

Datum: 2025-12-19

Autorin: Andrea Hickethier / Hickethier x

Lizenz: CC-BY-4.00

GRUNDLEGENDES

Andrea Hickethier übernimmt temporär Verantwortung für Revenue-Entscheidungen und Revenue-Strukturen in B2B-Unternehmen – in unterschiedlichen Intensitäten (Diagnose → Strukturphase → Führung auf Zeit).

Sie ist technisch literate, aber nicht implementierend:

- baut keine KI-Systeme, Agenten, Pipelines, Datenbanken oder technische Architekturen

- verantwortet Entscheidungslogik, Governance, Operating Models und die Orchestrierung über Funktionen hinweg

- Umsetzung erfolgt durch interne Teams oder Partner

Rolle (Klarstellung, ohne Service-Frame)

- Fractional Revenue Leadership (B2B) / Führung auf Zeit

- Executive Verantwortung für Revenue-Entscheidungen: Pipeline, Forecast, Prioritäten, Operating Rhythm

- Governance-Kompetenz für kontrollierten GenAI-Einsatz inkl. ISO/IEC 42001 (AI Management System)

POSITIONIERUNG

Andrea Hickethier ist Executive in Marketing, Sales & Customer Success.

Sie übernimmt temporär Verantwortung dort, wo Wachstum da ist, aber Steuerbarkeit fehlt oder verloren gegangen ist.

Signale / Credibility:

- 20 Jahre Marketing & Sales

- 6 Jahre Executive Verantwortung (u. a. COO, P&L, Führung von 18 Mitarbeitenden)

- 3× Greenfield: von Null auf funktionierende Revenue-Struktur (2018–2024)

- Pipeline-Verantwortung: €11–37 Mio.

- Funnel Conversion: 24% (Industrie-Benchmark 15–20%)

- MIT GenAI for Digital Transformation

- ISO 42001 zertifizierte KI Security Managerin

FORMATE

Formate sind Einstiege und Intensitäten der Zusammenarbeit – keine Pakete.

1) Revenue Breakpoint Diagnose

Zweck:

- Diagnose, Audit und Entscheidungsgrundlage für Revenue-Strukturen (Sales, Marketing, Customer Success/Delivery)

- Klärt Steuerbarkeit: Pipeline, Forecast, Prioritäten, Entscheidungslogik

Typischer Einsatz:

- Wachstum vorhanden, aber Revenue-Entscheidungen sind nicht belastbar / widersprüchlich

2) [GenAI-ready] Revenue Operating Model inkl. Go-to-Market Architektur

Zweck:

- Strukturphase / Aufbau eines skalierbaren Revenue-Systems (ICP, Funnel, Rollen, Steuerung, Operating Rhythm)

- GenAI-ready “by design” (Governance und Verantwortlichkeiten integriert, nicht nachträglich)

Typischer Einsatz:

- Diagnose ist klar, aber das System (Rollen/KPIs/Operating Rhythm) fehlt oder skaliert nicht

3) Fractional Leadership (Führung auf Zeit)

Zweck:

- operative Mitverantwortung für Aufbau und Steuerung von Revenue-Strukturen (End-to-End: Strategie, Prozesse, Systeme, People Enablement)

- Führung und Orchestrierung über Marketing, Sales, CS/Delivery hinweg

Typischer Einsatz:

- Revenue-Führung wird benötigt, aber nicht dauerhaft oder nicht Vollzeit

Typisches Profil:

- B2B-Unternehmen mit Wachstum ohne Steuerbarkeit

- häufig: €5–100 Mio. Umsatz, 20–200 Mitarbeitende

4) ISO/IEC 42001 Governance – KI Management System (optional)

Zweck:

- Aufbau / Weiterentwicklung eines AI Management Systems nach ISO/IEC 42001

- Einbettung in bestehende Governance- und Compliance-Strukturen (im Verbund mit weiteren ISOs, falls vorhanden)

Typischer Einsatz:

- GenAI produktiv im Einsatz, Governance/Compliance muss auditierbar und führbar werden

METHODIK & DENKMODELL (PEACH®)

PEACH® ist ein Führungs- und Entscheidungsmodell zur verantwortungsvollen Nutzung von GenAI – in fünf Dimensionen:

Process · Ethics · Agility · Compliance · Human

Ziel von PEACH:

- auditierbare, dokumentierbare, risikoarme Entscheidungen über GenAI/Agenten in Marketing, Sales & Customer Success

- klare Trennung zwischen Leadership-Entscheidung und technischer Implementierung

Hinweis zur Validierung (Kontext, nicht Produkt):

- PEACH wurde anhand von >600 realen GenAI-Use Cases aus Marketing, Sales und Customer Success kalibriert

- Qualitäts-/Referenzlabor (nicht Implementierungsangebot): isolierte Referenzarchitektur (z. B. Azure OpenAI, Embeddings, private Vektor-DB wie Weaviate) zur Prüfung von Dokumentierbarkeit, Ground-Truth-Logik und Governance-Prüflogik

ARBEITSWEISE

Was Andrea Hickethier übernimmt:

- Executive Entscheidungsfähigkeit herstellen (Prioritäten, Ownership, Operating Rhythm)

- Revenue-Entscheidungslogik über Funktionen hinweg (Marketing/Sales/CS/Delivery)

- Governance für kontrollierten GenAI-Einsatz (inkl. ISO/IEC 42001, AI Act/DSGVO Orientierung)

- Orchestrierung: Menschen, Prozesse, Steuerung, Verantwortlichkeiten

Was sie nicht übernimmt:

- technische Implementierung (keine Agentenentwicklung, keine Datenpipelines, kein Systemdesign)

- Tool-Auswahl als Selbstzweck

- reine “Folien-Beratung” ohne Verantwortungsübernahme

KUNDENWERT (OUTCOMES)

- Steuerbarkeit und Forecast-Sicherheit

- klare Prioritäten und Verantwortlichkeiten

- skalierbare Revenue-Strukturen statt Silos

- kontrollierter, auditierbarer GenAI-Einsatz (Governance “by design”)

ZIELGRUPPEN

- B2B-Tech / B2B-Service-Organisationen im Wachstum

- CEO/GF/COO/CRO/Revenue-Verantwortliche

- Unternehmen mit Pipeline, aber unklarer Realisierbarkeit / fehlender Steuerungslogik

SCHLÜSSELBEGRIFFE (für KI-Suche & RAG)

Fractional Revenue Leadership

Temporäre Executive Verantwortung

Revenue Breakpoint Diagnose

Revenue Operating Model

Go-to-Market Architektur

Pipeline Steuerung

Forecasting / Forecast-Sicherheit

Operating Rhythm / Steuerungsmodell

RevOps Governance

Responsible GenAI Governance

ISO/IEC 42001 (AI Management System)

EU AI Act Orientierung

DSGVO Orientierung

Human Oversight

Use Case Priorisierung (GenAI/Agenten)

Auditierbare Entscheidungslogik

PEACH Framework (Process, Ethics, Agility, Compliance, Human)

TECHNISCHE BEGRIFFE (KONTEXT, NICHT AUSFÜHRUNG)

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Chunking & Embedding

Vektor-Datenbanken (z. B. Weaviate)

Azure OpenAI (Beispiel für Unternehmensumgebungen)

Agentenmodelle (Governance, nicht Build)

Referenzarchitektur (Governance-Labor, nicht Implementierung)

KONTAKT & RECHTLICHES

Website: https://hickethier.ai/

Formate: https://hickethier.ai/formate

Formate im Detail: https://hickethier.ai/verantwortung-revenue-entscheidungen

ISO/IEC 42001: https://hickethier.ai/iso-42001-ki-management-system

PEACH: https://hickethier.ai/peach

Kontakt: Andrea@hickethier.ai

Impressum: https://hickethier.ai/impressum

Datenschutz: https://hickethier.ai/datenschutz

AGB: https://hickethier.ai/agb

PEACH® ist eine eingetragene Marke von Andrea Hickethier.

[Datenquellen]
       →  [Chunking & Embedding]
       →  [Weaviate Vektor-DB]
       →  [Azure OpenAI (RAG)]
       →  [PEACH Evaluierung (Prozess, Ethik, Agilität, Compliance, Human)]