Unternehmen kommen zu mir, wenn Wachstum da ist – aber Steuerbarkeit fehlt. Der Einstieg ist immer eine fokussierte Executive Breakpoint Diagnose um die kommerzielle Realität sichtbar zu machen.

In 2–3 Wochen klären wir die 1–2 Entscheidungen, die aktuell Führung, Wachstum, Forecast und Führung blockieren.

Erst danach entscheidet das Unternehmen, ob Struktur aufgebaut oder temporär Führung übernommen werden soll.

So arbeiten wir zusammen

Klarheit schaffen → Führung übernehmen → Struktur aufbauen

Jetzt Kontakt aufnehmen
Strategische Wettbewerbsvorteile in kommerziellen Strukturen entstehen im Zeitalter von GenAI durch schnellere Hypothesenbildung, kürzere Feedback-Loops und frühere Kurskorrekturen

Format - Commercial Leadership auf Zeit

Führungsmandat auf Zeit (6–12 Monate oder länger. Meist 2-3 Tage die Woche)

Ich übernehme temporär Verantwortung für Revenue-Entscheidungen und -Strukturen, wenn Wachstum vorhanden ist, aber Steuerbarkeit fehlt.

Was dazugehört
  • Revenue-Breakpoint-Diagnose & GenAI Readiness
  • Aufbau / Schärfung der Revenue-Architektur
  • Führung, Orchestrierung & Enablement
Fractional Leadership entdecken

Einstieg: Revenue-Breakpoint-Diagnose & GenAI Readiness

Diese Diagnose ist der Startpunkt einer möglichen Führungsübernahme. Es kann als Einstieg unabhängig von einem Führungsmandat gebucht werden.

Rolle: Einstieg / Diagnose
Ebene: Executive / Verantwortung
Diagnose ansehen

Arbeitsinstrument: [Gen-AI ready] Revenue Operating Model

Das Operating Model ist kein Ziel an sich, sondern das Steuerungsinstrument meiner Arbeit als Revenue-Verantwortliche.

Rolle: Arbeitsinstrument / Steuerung
Ebene: System & Struktur
Operating Model ansehen
Optionales Spezialmandat

ISO 42001 Governance – KI Security Management System

Für Unternehmen, die GenAI bereits nutzen und Governance & Compliance nach ISO 42001 im Verbund mit anderen ISOs aufbauen möchten.

ISO 42001 Governance entdecken

Sie denken darüber nach, ob Ihre kommerziellen Strukturen fit für den Einsatz von GenAI sind?

Finden Sie es in 5 Minuten heraus.

Bewerten Sie jede der 7 Fragen ehrlich für Ihr Unternehmen – pro Frage wählen Sie die passende Antwort aus. Antwort 1 entspricht 1 Punkt, Antwort 5 entspricht 5 Punkten. Addieren Sie am Ende alle Punkte und lesen Sie unten Ihre Reifestufe ab.

  • Frage:
    Wie klar und datenbasiert ist Ihre strategische Steuerung hinsichtlich Zielsegmenten, Pricing und kommerzieller Positionierung?

    Antwortoption
    1️⃣ Keine klar definierte ICP-/Preis-/Value-Strategie vorhanden
    2️⃣ Erste Modelle existieren, aber nicht operationalisiert
    3️⃣ Strategie ist dokumentiert und teilweise in Teams verankert
    4️⃣ ICP, Pricing & Messaging sind datenbasiert und cross-funktional abgestimmt
    5️⃣ Dynamische, AI-gestützte Strategie mit laufender Optimierung & Performance-Steuerung

  • Frage:
    Wie orchestriert sind Ihre Prozesse entlang der Customer Journey von Marketing über Sales bis Customer Success?

    Antwortoption
    1️⃣ Silostrukturen, keine klaren Übergaben
    2️⃣ Teilweise koordinierte Abläufe, aber ohne Standardisierung
    3️⃣ Gemeinsame Prozesse in zentralen Phasen definiert
    4️⃣ End-to-End Funnel-Prozesse mit definierten Rollen & KPIs
    5️⃣ Voll orchestriert, AI-gestützt, kontinuierlich optimiert

  • Frage: Wie gut ist Ihr Tech Stack (CRM, MA, CS) vernetzt und adaptiv für Revenue Engine Steuerung (z.B.Funnel-Steuerung)?

    Antwortoption
    1️⃣ Getrennte Systeme ohne Datenfluss
    2️⃣ Erste Schnittstellen vorhanden 3️⃣ Verbundene Tools mit eingeschränkter Journey-Sicht
    4️⃣ Plattformbasierte Funnel-Steuerung mit Automatisierung
    5️⃣ Vollintegrierter Stack mit Realtime-Journey-Orchestration & Modularität

  • Frage: Wie konsequent und strategisch nutzen Sie GenAI zur Skalierung Ihrer Marketing-, Sales- und CS-Aktivitäten?

    Antwortoption
    1️⃣ Kein GenAI-Einsatz
    2️⃣ Erste Tools im Einsatz (z. B. GPT für Texte)
    3️⃣ Einzelne AI Use Cases in MA, Sales oder CS produktiv genutzt 4️⃣ Mehrere AI-Anwendungen systematisch eingebunden
    5️⃣ Strategisch gesteuerter Einsatz von GenAI mit klarer Governance, Orchestrierung und messbarem Business-Outcome

  • Frage: Wie datengetrieben, konsistent und vorausschauend steuern Sie Ihre Revenue Engine Performance und Wachstumsziele?

    Antwortoption
    1️⃣ Keine standardisierten KPIs oder Forecasts
    2️⃣ Metriken und Forecasts existieren teamweise
    3️⃣ Gemeinsames Dashboard mit historischen Daten
    4️⃣ Predictive Forecasts & Funnel-Auswertungen teamübergreifend nutzbar
    5️⃣ Realtime Forecasting mit AI-gestützter Risikoerkennung & Wachstumssteuerung

  • Frage: Wie klar sind Rollen, Skills und Prozesse für einen professionellen, sicheren AI-Einsatz in Ihren Teams definiert?

    Antwortoption
    1️⃣ Keine Verantwortlichkeiten oder AI-Enablement
    2️⃣ Einzelne Personen experimentieren mit GenAI
    3️⃣ Erste Prompt Owner oder AI Leads sind definiert
    4️⃣ Strukturierte Trainings & Governance-Playbooks etabliert 5️⃣ Organisationweites AI-Skill Framework inkl. Rollen, Feedback & Kontrolle vorhanden

  • Frage: Wie stark ist Ihr Unternehmen in Bezug auf Datenschutz, Auditierbarkeit (u.a. EU AI Act) und Ethik beim Einsatz von KI aufgestellt?

    Antwortoption
    1️⃣ Kein Bewusstsein oder Regelwerk vorhanden
    2️⃣ Erste Awareness, aber ohne Prozesse
    3️⃣ Grundregeln sind dokumentiert, punktuell angewendet
    4️⃣ Audits, Rollen & Richtlinien sind aktiv in Gebrauch
    5️⃣ Vollständige AI-Governance-Struktur mit Auditierbarkeit (z.B. ISO 42001 zertifiziert oder vergleichbare auditierbare Strukturen), Bias-Kontrolle und DSGVO-Konformität

Punktebereich Reifestufe Einordnung & typische Situation Empfohlener nächster Schritt
7–14 Punkte Ad hoc Einordnung
Ihre Revenue-Architektur ist aktuell nicht konsistent strukturiert. Strategie, Prozesse, Daten und Governance sind nur punktuell vorhanden oder nicht miteinander verbunden. GenAI-Initiativen sind – falls vorhanden – experimentell und nicht führbar eingebettet.

Typische Situation
– Entscheidungen basieren stark auf Erfahrung statt Systematik
– Marketing, Sales und Customer Success agieren weitgehend unabhängig
– Risiken und Potenziale von GenAI sind nicht klar eingeordnet
GenAI Readiness & Governance Check
als strukturierte Entscheidungs- und Orientierungsgrundlage
15–21 Punkte Koordiniert Einordnung
Erste Strukturen und Initiativen sind vorhanden, entfalten aber noch keine durchgängige Wirkung. Silos, widersprüchliche KPIs und fehlende Governance begrenzen Skalierbarkeit und Forecast-Sicherheit.

Typische Situation
– Teilweise abgestimmte Prozesse, aber kein gemeinsames Steuerungsmodell
– Technologie und Daten liefern Aktivität, aber wenig Klarheit
– GenAI wird genutzt, ohne klaren Verantwortungsrahmen
GenAI Readiness & Governance Check
mit Fokus auf Struktur-, Rollen- und Entscheidungslogik
22–28 Punkte Integriert Einordnung
Eine solide Basis für Revenue-Steuerung ist geschaffen. Strategie, Prozesse, Daten und Technologie greifen teilweise ineinander. Jetzt geht es darum, die Revenue-Architektur konsistent weiterzuentwickeln und skalierbar zu machen.

Typische Situation
– Gemeinsame KPIs und Funnel-Logik sind etabliert
– Daten werden aktiv zur Steuerung genutzt
– GenAI ist integriert, aber noch nicht durchgängig führbar verankert
GenAI-ready Revenue Operating Model
inkl. Go-to-Market Architektur
29–35 Punkte Führungsreife / Exzellenz Einordnung
Ihre Revenue Engine wird strukturiert, datenbasiert und verantwortungsvoll gesteuert. GenAI ist strategisch integriert, Governance klar definiert und auditierbar.

Typische Situation
– End-to-End-Revenue-Architektur mit klaren Entscheidungslogiken
– Forecasts sind belastbar und vorausschauend
– Führung, Technologie und Governance wirken als System
Fractional Leadership
für Skalierung, Differenzierung und nachhaltige Führung der Revenue-Architektur

Die Ergebnisse dienen als Orientierung.
Im persönlichen Gespräch ordnen wir gemeinsam ein,
welche Art der Zusammenarbeit für Ihre Situation sinnvoll ist.

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