Ich wünsche Ihnen viel Spaß beim lesen & anschauen.
Hinweise: Manche Artikel und Videos sind nur in Englisch verfügbar. In den Videos kommt ein KI-generierter Avatar zum Einsatz, der auf echten Video- und Audiodaten von Andrea Hickethier basiert.
Zu viele Tools, zu wenig Klarheit —
so erleben viele Teams KI heute.
Haben Sie schon einmal vor einem Regal mit 24 verschiedenen Marmeladensorten gestanden – und sind dann ohne zu kaufen gegangen?
So empfinden viele Teams heute GenAI:
- Zu viele Tools.
- Zu wenig Klarheit.
- Keine Koordination.
In diesem Video erkläre ich, warum es beim Erfolg von KI nicht um mehr geht. Es geht um Struktur.
KI-Avatar · Stimme & Inhalt: Andrea Hickethier
Ethik im Zeitalter von GenAI
Alle reden über KI-Ethik. Aber was bedeutet das – in einer echten Revenue Engine, die Marketing, Vertrieb und Kundenerfolg umfasst?
Nicht in der Theorie. Nicht in Richtlinien.
Sondern in der Art und Weise, wie sich Ihre GenAI-gesteuerte Revenue Engine und Customer Journey tatsächlich verhält – gegenüber Kunden, Teams und Entscheidungen.
In diesem Video erkläre ich, was das „E" in PEACH wirklich bedeutet.
Ethik ist kein Hindernis – sondern ein Qualitätsstandard für GenAI in der Revenue Engine.
KI-Avatar · Stimme & Inhalt: Andrea Hickethier
Was bedeutet der neue KI‑Arbeitsmarktbericht von Anthropic für Marketing, Sales, RevOps & GTM?
Revenue Engine und Betriebsmodell – GenAI repariert keine Strukturen. Sie legt die Schwachstellen offen.
In meinen letzten Gesprächen mit Führungskräften habe ich ein wiederkehrendes Muster festgestellt: der Drang nach mehr Geschwindigkeit – mehr Leads, mehr Automatisierung, mehr GenAI.
Aber Geschwindigkeit löst keine strukturellen Fehlausrichtungen.
GenAI repariert Strukturen nicht. Sie legt die Schwachstellen offen.
Wenn Marketing, Vertrieb und Customer Success nach unterschiedlichen Logiken arbeiten, schafft GenAI keine Integration – sie macht die Fragmentierung sichtbar.
Mehr dazu im Video.
KI-Avatar · Stimme & Inhalt: Andrea Hickethier
ISO 42001 & EU-KI-Gesetz: Was Führungskräfte wissen müssen.
Was ich in verschiedenen internen und externen Diskussionen beobachte: Zu viele Teams behandeln ISO 42001 und das EU-KI-Gesetz immer noch separat.
„Wir arbeiten an ISO – das sollte uns abdecken, oder?"
Nicht ganz.
In dem Video dieser Woche erkläre ich, warum:
- ISO bietet Struktur – das KI-Gesetz erlegt Verpflichtungen auf.
- ISO 42001 unterstützt Governance- und Risikorahmenwerke.
- EU-KI-Gesetz definiert verbindliche gesetzliche Anforderungen und Schwellenwerte.
KI-Avatar · Stimme & Inhalt: Andrea Hickethier
Wie ich selbst mit KI baue
Parallel zu meiner Arbeit mit Mittelstand und Scale-ups baue ich mein eigenes GTM AI Operating System — n8n, Azure AI Foundry, eigene Agenten. Öffentlich, Schritt für Schritt, ohne Tech-Hintergrund vorausgesetzt.
Auf @andrea.baut.mit.ki dokumentiere ich diesen Weg — inklusive ausgewählter Cheat Sheets und Anleitungen zum kostenlosen Download.
Umsatz stagniert obwohl KI im Einsatz ist:
Warum viele B2B-Unternehmen keine Ergebnisse sehen.
„Die meisten Unternehmen haben kein KI-Problem. Sie haben ein Priorisierungsproblem."
Mehr Content, mehr Tools, mehr Automatisierung — und trotzdem bleibt der Umsatz stehen. Das ist kein Zufall:
- Mehr Content, aber weniger Wirkung.
- Mehr Tools, aber gleiche Engpässe.
- Mehr Aktivität, aber stagnierender Umsatz.
In diesem Artikel erkläre ich, warum es nicht um mehr KI geht. Es geht darum, den richtigen Engpass zu finden.
Artikel lesen →
KI im Team einführen:
Warum der Sprung von Einzel- zu Teamnutzung entscheidet.
Die KI ist eingeführt, Einzelne nutzen sie täglich — und trotzdem ändert sich am Ergebnis wenig. Das liegt selten am Widerstand:
- Aufgaben sind sichtbar, die Verbindungen dazwischen nicht.
- Einzelnutzung wird zur Teamroutine — oder bleibt teuer.
- Erst ein stabiles Betriebsmodell macht Automatisierung sinnvoll.
Drei Reifegrade zeigen, wo Ihr Team steht — und was der nächste sinnvolle Schritt ist.
Artikel lesen →
Agentwashing
„Wir haben jetzt Agenten." Diesen Satz höre ich regelmäßig. Aber stimmt das?
Von tausenden Anbietern, die Agentic AI verkaufen, liefern laut Gartner etwa 130 echte Agenten. Der Rest rebrandelt Automation, Chatbots oder Workflow-Tools — ohne substanzielle Agenten-Fähigkeiten.
Diese Analyse sortiert, was heute wirklich autonom läuft — und wo nur das Label stimmt.
- Marketing: Wo echte Agenten existieren, wo gewaschen wird, was korrekt als Copilot einzuordnen ist.
- Sales / SDR: Der heißeste Washing-Markt 2025/26 — mit Zahlen-Check.
- GTM: Warum KI keine kaputten Fundamente repariert — sondern sie skaliert.
- RevOps: Die neue Governance-Aufgabe, die kaum jemand einpreist.
Dieser Navigator wird laufend gepflegt, da sich die Technologie und die Möglichkeiten derzeit sehr schnell weiter entwickeln. Wenn Ihnen eine Fehler auffällt, dann schreiben Sie mir gerne an Andrea@Hickethier.ai Erstpublikation: März 2026 / Letzter Update: 16.04.2026
Wie lässt sich KI-Fitness im Marketing & Sales Team aufbauen?
Durch einen oder mehrere KI-Fitness-Sprints können Marketing & Sales Teams gezielt Low-Hanging-Use-Cases auswählen und umsetzen:
- TOFU — Content & Orientierung
- MOFU — Gesprächsvorbereitung
- BOFU — Follow-ups & Abschlusskommunikation
Diese Use Cases werden direkt im Tagesgeschäft getestet — mit vorhandenen Ressourcen & Tools (sichere IT-Umgebung empfohlen).
Was ist ein KI-Fitness Sprint? Ein KI-Fitness Sprint ist ein strukturiertes 2-Wochen-Programm für Marketing- und Sales-Teams, das gezielt Low-Hanging-Use-Cases entlang TOFU, MOFU und BOFU identifiziert und im Tagesgeschäft testet — mit vorhandenen Tools, ohne neues Budget.
Wo spart KI im Marketing & Sales wirklich Zeit?
Entdecken Sie, wo die größten Produktivitätssteigerungen in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Kundenerfolg entlang der B2B-Customer Journey erzielt werden.
Der Produktivitäts-Navigator hebt KI-Anwendungsfälle und typische Aufgaben in jeder Phase der Customer Journey hervor, die wirklich Zeit sparen.
- Klicken Sie auf die 4 Phasen Awareness, Consideration, Purchase und Loyalty und entdecken Sie, was an Produktivität möglich ist.
- Entdecken Sie pro Phase unterschiedliche Use Cases.
- Lernen Sie, wie der Agentflow aussieht — abhängig vom Vertrauen in den Agenten (Schieberegler Agent Confidence).
- Entscheiden Sie auf Basis dieser Erkenntnisse über die Gestaltung wiederholbarer KI-Workflows, die Ihr Team konsistent ausführen kann.
Unternehmensergebnis verbessern im Zeitalter von KI – nicht durch Aktionismus, sondern durch Systemlogik.
Die Value-Wirklogik ist ein Entscheidungsmodell, das EBITDA nicht als Reporting-Zahl, sondern als Steuerungslogik begreift: Preis, Menge, variable Kosten und Fixkosten werden als Wirkpfade modelliert — damit Teams den dominanten Hebel erkennen statt überall gleichzeitig zu optimieren.
Viele Teams optimieren „Marketing", „Sales" oder „Kosten" – ohne zu wissen, welcher Hebel wirklich dominiert. In dieser Lernreise bauen Sie ein EBITDA-Wirkmodell, das Entscheidungen objektiv macht:
- Was verändert Preis (p)?
- Was bewegt Menge (x)?
- Wo entstehen variable Kosten (kv)?
- Was treibt Fixkosten (Kf)?
- Welcher Pfad hat den größten Impact bei vertretbarer Unsicherheit?
Ziel: Ihr Team arbeitet an den Maßnahmen, die messbar auf das Ergebnis einzahlen.
EBITDA ist die Berichtszahl – aber gesteuert wird über Treiber: Preis, Menge, variable Kosten und Fixkosten. Wenn Sie diese Treiber als Wirklogik modellieren und mit Hypothesen testen, finden Sie den dominanten Hebel statt überall gleichzeitig zu optimieren.Mehr lernen →
Strukturwandel in Marketing, Sales & Customer Success — Warum Organisationen jetzt ihr Revenue Operating Model neu denken müssen
„Die Diskussion ‚Wie verbessert KI die individuelle Produktivität?' ist weit weniger interessant als die Frage ‚Wie verbessert KI die Fähigkeit unserer Organisation, mehr zu leisten und dies besser zu tun?'"
— Ethan Mollick, Associate Professor at The Wharton School. Author of Co-Intelligence.
Die KI-Transformation bedeutet für Unternehmen in den Bereichen Marketing, Sales, GTM und Customer Success eine konsequente Auseinandersetzung mit dem eigenen Betriebsmodell (Operating Model). Sie ist notwendig, um im Zeitalter von KI wettbewerbsfähig zu bleiben.
Revenue Engine & Operating Model
Warum GenAI bestehende Revenue-Strukturen nicht repariert – sondern strukturelle Probleme sichtbar macht.
Video ansehen →Commercial Excellence Test
Finden Sie heraus, ob Ihre kommerziellen Strukturen bereit für GenAI sind.
Test starten →
Was ist ein Revenue Operating Model? Ein Revenue Operating Model ist das strukturelle Fundament, das Marketing, Sales und Customer Success über gemeinsame Entscheidungslogik, Rollen, Prozesse und KPIs verbindet — damit Wachstum steuerbar und Forecast belastbar wird. Ohne dieses Fundament beschleunigt GenAI keine Ergebnisse, sondern Fehler. Anmerkung: Grafik mit GPT 4 Ende 2024 erstellt - wird zu Anschauungszwecken der Modell Performance nicht ausgetauscht.
Viel Aufwand. Alles manuell.
Und dann die eigentliche Frage.
Ein authentischer Fall: neue Dozentin, intensive KI-Nutzung — und trotzdem das Gefühl, alles selbst zu tragen. Welche Tools wirklich helfen, welche nicht, und wo der eine Hebel liegt.
PEACHy insight: Von der Strategie zur Wirkung: Aufbau eines skalierbaren Revenue Operating Models.
Werden KI-Agenten ganze Funktionen ersetzen –
oder wird
ethische Orchestrierung zum wahren Unterscheidungsmerkmal?
PEACHy insight:
Von der Automatisierung zur Orchestrierung:
Wie man KI-Agenten zielgerichtet steuert
PEACHy insight:
Jenseits des Hypes: Was es wirklich braucht, um einen verantwortungsvollen KI-Assistenten zu entwickeln
PEACHy insight: Warum ich meine PEACH GenAI-Agenten zu Azure verlagert habe – und was das mit Vertrauen zu tun hat
PEACHy insight: Von der Cloud zu Chunks: Mein Weg zu GenAI-fähigem Wissen
AI Security Management nach ISO 42001
Nicht isolierte KI-Sicherheit, sondern die Verbindung von KI-Governance, Compliance, Risikomanagement, Managementsystemen und geschäftlicher Steuerbarkeit.
Grundlagen & Organisation
- Grundlagen mit Schwerpunkt auf Sicherheitsmanagement
- Sicherheit und Schutz im Zusammenhang mit KI
- Die KI-Organisation und KI-Verantwortlichkeiten
- KI-Governance
- KI-Stakeholder-Management
- Die Einleitung von Entscheidungen durch das Management
Compliance & regulatorischer Rahmen
- KI-Compliance
- Früherkennung von Risiken
- Die für KI relevanten gesetzlichen Anforderungen
- KI-Gesetz (KI-Verordnung)
- DSGVO
- Wechselwirkung mit der Informationssicherheit
- ISO 27001
- BSI-IT-Grundschutz
Normen, Standards & Managementsysteme
- Normen und Standards im Kontext der KI-Sicherheit
- ISO 42001
- ISO 22989
- ISO 23894
- Zertifizierung des KI-Sicherheitsmanagements
- Aufrechterhaltung und Verbesserung des KI-Sicherheitsmanagements
- Unterstützende Managementsysteme wie ISMS, DSMS, BCMS und ITSM
Strategie, Risiko & Steuerung
- Die KI-Strategie
- KI-Risikomanagement
- Definition von Kriterien für die KI-Risikobewertung
- Planung und Überwachung von KI-Sicherheitsmaßnahmen
- Die verbleibenden KI-Risiken
- Umsetzung von KI-Sicherheitsmaßnahmen
- Wechselwirkungen der KI-Strategie mit der Geschäftsstrategie
- Kennzahlen und KPIs im KI-Sicherheitsmanagement
- Kommunikation und Berichterstattung des KI-Sicherheitsmanagements
Personal insight 03/2025:
KI-Sicherheit und Umsatzwachstum –
🎉Ein stolzer Moment:
Ich habe meine Zertifizierung als KI-Sicherheitsmanager nach ISO 42001 bestanden!
Wenn wir nicht wissen, was in unseren KI-gesteuerten Assistenten und Agenten steckt (Voreingenommenheit, Sicherheitslücken, Compliance-Risiken), könnten wir am Ende eine bittere Überraschung erleben.
Wir wollen Vertrauen, Transparenz und Sicherheit – keine versteckten Risiken, die unseren Geschäftshunger ruinieren könnten.
Ich bin überzeugt:KI-Sicherheit ist KEIN Hindernis – sie ist das Rezept für Erfolg!
Die richtige Mischung aus KI, Compliance und Governance sorgt dafür, dass das AI Operating Model in kommerziellen Strukturen reibungslos funktioniert.
Sicherheit ist wie hochwertige Zutaten – sie ist vielleicht nicht das Erste, was Ihnen auffällt, aber ohne sie bricht das Ganze zusammen.
Vertrieb, Marketing, Revenue Operations, Delivery, IT, Finance und Legal müssen zusammenarbeiten – denn eine sichere KI bedeutet nachhaltiges Umsatzwachstum.