Ich beschäftige mich seit 2021 mit dem Thema KI in Unternehmen und kommerziellen Strukturen.
Ich wünsche Ihnen viel Spass beim lesen & anschauen.
Hinweise: Manche Artikel und Videos sind nur in Englisch verfügbar.
In den Videos kommt ein KI-generierter Avatar zum Einsatz, der auf echten Video- und Audiodaten von Andrea Hickethier basiert.
Aktuelle News
Aktuelle News
Was bedeutet der neue KI‑Arbeitsmarktbericht von Anthropic für Marketing, Sales, RevOps & GTM?
The Weekly PEACH Drop
Haben Sie schon einmal vor einem Regal mit 24 verschiedenen Marmeladensorten gestanden – und sind dann ohne zu kaufen gegangen?
So empfinden viele Teams heute GenAI:
🔄 Zu viele Tools.
❌ Zu wenig Klarheit.
⚠️ Keine Koordination.
In diesem Video erkläre ich, warum es beim Erfolg von GenAI nicht um mehr geht. Es geht um Struktur.
Agentwashing
„Wir haben jetzt Agenten." Diesen Satz höre ich regelmäßig. Aber stimmt das? Diese interaktive Analyse sortiert, was heute wirklich autonom läuft — und wo nur das Label stimmt.
Von tausenden Anbietern, die Agentic AI verkaufen, liefern laut Gartner etwa 130 echte Agenten. Der Rest rebrandelt Automation, Chatbots oder Workflow-Tools — ohne substanzielle Agenten-Fähigkeiten.
Diese Übersicht zeigt den Transfer auf vier Funktionen:
Marketing: Wo echte Agenten existieren, wo gewaschen wird, was korrekt als Copilot einzuordnen ist.
Sales / SDR: Der heißeste Washing-Markt 2025/26 — mit Zahlen-Check.
GTM: Warum KI keine kaputten Fundamente repariert — sondern sie skaliert.
RevOps: Die neue Governance-Aufgabe, die kaum jemand einpreist.
Quellenbasiert · Gartner · McKinsey · LeanData · Salesforce · Forrester · März 2026
Wie lässt sich KI Fitness im Marketing & Sales Team aufbauen?
Durch einen oder mehrere KI-Fitness-Sprints können Marketing & Sales Teams gezielt Low-Hanging-Use-Cases auswählen und umsetzen:
TOFU – Content & Orientierung
MOFU – Gesprächsvorbereitung
BOFU – Follow-ups & Abschlusskommunikation
Diese Use Cases werden direkt im Tagesgeschäft getestet - mit vorhandenen Ressourcen & Tools (sichere IT-Umgebung empfohlen).
Lernen Sie, wie Sie und Ihr Team Ihre eigenen KI-Fitness Sprints aufsetzen können.
Value-Wirklogik Framework
Lernreise.
Unternehmensergebnis verbessern im Zeitalter von KI – nicht durch Aktionismus, sondern durch Systemlogik.
Viele Teams optimieren „Marketing“, „Sales“ oder „Kosten“ – ohne zu wissen, welcher Hebel wirklich dominiert. In dieser Lernreise bauen Sie ein EBITDA‑Wirkmodell, das Entscheidungen objektiv macht:
Was verändert Preis (p)? Was bewegt Menge (x)? Wo entstehen variable Kosten (kv)? Was treibt Fixkosten (Kf)? Und welcher Pfad hat den größten Impact bei vertretbarer Unsicherheit?
Ziel: Ihr Team arbeitet an den Maßnahmen arbeitet, die messbar auf das Ergebnis einzahlen.
Hinweis: EBITDA ist die Berichtszahl – aber gesteuert wird über Treiber: Preis, Menge, variable Kosten und Fixkosten. Wenn Sie diese Treiber als Wirklogik modellieren und mit Hypothesen testen, finden Sie und Ihr Team den dominanten Hebel statt überall gleichzeitig zu optimieren.
Value-Wirklogik Framework
Eine geführte Lernreise, um von Reporting zu Wirklogik zu kommen: Ziel verstehen, Formel lesen, Hebel erkennen, Hypothesen priorisieren und in Experimente übersetzen.
Gemeinsames Zielbild
Teams optimieren oft Revenue, Conversion oder Effizienz isoliert. EBITDA zwingt zur gemeinsamen Ergebnislogik: Preis, Menge, variable Kosten und Fixkosten gehören zusammen.
Was hier gelernt werden soll
- Warum EBITDA kein Reporting-Ziel, sondern eine Steuerungslogik ist
- Warum KPI-Silos zu lokaler Optimierung statt Ergebniseffekt führen
- Warum alle Maßnahmen am gleichen Resultat andocken müssen
Optimiert euer Team gerade wirklich EBITDA – oder eher einzelne KPIs ohne gemeinsame Logik?
Die Steuerungsformel verstehen
Die einfachste Form der Wirklogik lautet: EBITDA = (p × x) − (kv × x) − Kf. Damit werden Treiber sichtbar – und Diskussionen operativ.
Preis (p)
Preis verändert EBITDA direkt pro Einheit. Relevante operative Themen sind Positionierung, Discounting, Packaging und Value Communication.
Operative Hebel statt abstrakter KPIs
Zahlen selbst verändern nichts. Erst operative Hebel greifen in die vier Treiber ein. Klicke auf einen Hebel und sieh, welchen Wirkungspfad er auslöst.
Pricing-Strategie
Gute Hebel sind nicht nur plausibel, sondern haben eine messbare Zwischenmetrik.
Hypothesen priorisieren
Nicht jeder Hebel ist gleich attraktiv. Gute Teams formulieren testbare Hypothesen und priorisieren sie nach Impact und Unsicherheit.
H1: ICP-Fokus → Win Rate
Wenn wir den ICP schärfen, steigt die Win Rate, weil Vertrieb weniger unpassende Opportunities verfolgt.
Aus Hypothesen werden Experimente
Lernen wird erst wertvoll, wenn daraus eine Testlogik entsteht. Gute Experimente verkleinern Unsicherheit und schaffen Entscheidungssicherheit.
A/B-Test Pricing Tiers
Prüft, ob Preisarchitektur und Packaging ohne übermäßigen Retention-Verlust verbessert werden können.
Automation Tool
Testet, ob manuelle Aufwände in Delivery oder interner Operations-Arbeit sauber reduziert werden können.
ICP-Segmentierung
Prüft, ob Segmentfokus zu schnellerem Pipeline-Fortschritt und höherer Win Rate führt.
Gute Teams fragen nicht zuerst: „Was können wir alles optimieren?“ sondern: „Welcher Hebel verändert EBITDA gerade am stärksten – und wie testen wir ihn schnell?“
The Weekly PEACH Drop – Sonderausgabe -
Revenue Engine und Betriebsmodell –
GenAI repariert keine Strukturen. Es legt sie offen.
In meinen letzten Gesprächen mit Führungskräften habe ich ein wiederkehrendes Muster festgestellt:
Der Drang nach mehr Geschwindigkeit – mehr Leads, mehr Automatisierung, mehr GenAI.
Aber Geschwindigkeit löst keine strukturellen Fehlausrichtungen.
Aus meiner Erfahrung möchte ich sagen, dass GenAI Strukturen nicht repariert. Es legt sie offen.
Wenn Marketing, Vertrieb und Customer Success nach unterschiedlichen Logiken arbeiten, schafft GenAI keine Integration – sie macht die Fragmentierung sichtbar.
Mehr dazu im Video.
Strukturwandel in Marketing & Sales
Warum Organisationen jetzt ihr Revenue Operating Model neu denken müssen
Die Diskussion „Wie verbessert KI die individuelle Produktivität?“ ist weit weniger interessant als die Frage „Wie verbessert KI die Fähigkeit unserer Organisation, mehr zu leisten und dies besser zu tun?“
(Zitat von Ethan Mollick, Associate Professor at The Wharton School. Author of Co-Intelligence).
Die KI Transformation bedeutet für Unternehmen in den Bereichen Marketing, Sales, GTM und Customer Success eine konsequente Auseinandersetzung mit dem eigenen Betriebsmodell (Operating Model - siehe rechtes Bild). Sie ist notwendig, um im Zeitalter von KI wettbewerbsfähig zu bleiben.
Revenue Engine & Operating Model
Warum GenAI bestehende Revenue-Strukturen nicht repariert – sondern strukturelle Probleme sichtbar macht.
Video ansehen →Commercial Excellence Test
Finden Sie heraus, ob Ihre kommerziellen Strukturen bereit für GenAI sind.
Test starten →
PEACHy insight: Von der Strategie zur Wirkung: Aufbau eines skalierbaren Revenue Operating Models.
The weekly PEACH Drop - Sonderausgabe -
Ethik im Zeitalter von GenAI
Alle reden über KI-Ethik. Aber was bedeutet das – in einer echten Revenue Engine, die Marketing, Vertrieb und Kundenerfolg umfasst?
Nicht in der Theorie. Nicht in Richtlinien.
Sondern in der Art und Weise, wie sich Ihre GenAI-gesteuerte Revenue Engine und Customer Journey tatsächlich „verhält“ – gegenüber Kunden, Teams und Entscheidungen.
In diesem Video erkläre ich, was das „E“ in PEACH wirklich bedeutet.
Und warum Ethik kein Hindernis ist, sondern ein Qualitätsstandard für GenAI in der Revenue Engine.
Werden KI-Agenten ganze Funktionen ersetzen – oder wird ethische Orchestrierung zum wahren Unterscheidungsmerkmal?
PEACHy insight: Von der Automatisierung zur Orchestrierung: Wie man KI-Agenten zielgerichtet steuertVon der Automatisierung zur Orchestrierung: Wie man KI-Agenten zielgerichtet steuert.
The Weekly PEACH Drop – Sonderausgabe -
ISO 42001 & EU-KI-Gesetz:
Was Führungskräfte wissen müssen.
Was ich in verschiedenen internen und externen Diskussionen beobachte: Zu viele Teams behandeln ISO 42001 und das EU-KI-Gesetz immer noch separat.
„Wir arbeiten an ISO – das sollte uns abdecken, oder?“
Nicht ganz.
In dem Video dieser Woche erkläre ich, warum:
ISO bietet Struktur – das KI-Gesetz erlegt Verpflichtungen auf.
ISO 42001 unterstützt Governance- und Risikorahmenwerke.
Das EU-KI-Gesetz definiert verbindliche gesetzliche Anforderungen und Schwellenwerte.
PEACHy insight:
Jenseits des Hypes: Was es wirklich braucht, um einen verantwortungsvollen KI-Assistenten zu entwickeln
PEACHy insight: Warum ich meine PEACH GenAI-Agenten zu Azure verlagert habe – und was das mit Vertrauen zu tun hat
PEACHy insight: Von der Cloud zu Chunks: Mein Weg zu GenAI-fähigem Wissen
Personal insight 03/2025:
KI-Sicherheit und Umsatzwachstum –
🎉Ein stolzer Moment:
Ich habe meine Zertifizierung als KI-Sicherheitsmanager nach ISO 42001 bestanden!
Wenn wir nicht wissen, was in unseren KI-gesteuerten Assistenten und Agenten steckt (Voreingenommenheit, Sicherheitslücken, Compliance-Risiken), könnten wir am Ende eine bittere Überraschung erleben.
Wir wollen Vertrauen, Transparenz und Sicherheit – keine versteckten Risiken, die unseren Geschäftshunger ruinieren könnten.
Ich bin überzeugt:KI-Sicherheit ist KEIN Hindernis – sie ist das Rezept für Erfolg!
Die richtige Mischung aus KI, Compliance und Governance sorgt dafür, dass das AI Operating Model in kommerziellen Strukturen reibungslos funktioniert.
Sicherheit ist wie hochwertige Zutaten – sie ist vielleicht nicht das Erste, was Ihnen auffällt, aber ohne sie bricht das Ganze zusammen.
Vertrieb, Marketing, Revenue Operations, Delivery, IT, Finance und Legal müssen zusammenarbeiten – denn eine sichere KI bedeutet nachhaltiges Umsatzwachstum.